Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC

Modalidad

In company

Área de conocimientos

Herramientas

Nivel instrumental

Mejora continua

Perfil profesional

Ingenieros

Descripción del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

Información contenida en esta página:

• Detalles, solicitud de información y presupuestos
• Descripción
• Destinatarios, objetivos y competencias adquiridas
• Programa
• Metodología y requerimientos
• Profesorado, precio y financiación y algunas referencias

Destinatarios del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

Objetivos y competencias adquiridas en el curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

• Reducción de costes del reproceso mediante la implantación de estudios de capacidad y de control estadístico de procesos.
• Reducción del despilfarro y desperdicio, entregando un producto ajustado a los estándares para los que fueron diseñados.
• Comprensión y uso de conceptos estadísticos básicos (variación, control y estabilidad, capacidad de proceso, sobreajuste e interpretación de gráficos de control).
• Reconocimiento de indicaciones para uso de técnicas estadísticas destinadas al control y mejora continua de los procesos.
• Estandarización de criterios sobre los resultados obtenidos.
• Comunicación a todos los integrantes de la empresa de los resultados obtenidos, facilitando su comprensión.
• Beneficiar la organización mediante el conocimiento profundo de sus procesos.

Regresar a detalles, solicitud de información y presupuestos

Programa del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

1. Conceptos estadísticos básicos
   • Qué es la estadística e Importancia de los datos: tipos de datos, y noción de Población, Muestreo y Variable, con ejercicios prácticos.
   • Representación gráfica de los datos: gráfico cronológico, de puntos e histograma (diagrama de frecuencias), con ejercicios prácticos.
   • La estadística descriptiva: medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de posición y diagrama de cajas, con ejercicios prácticos.
   • Modelos de comportamientos de los datos: las distribuciones continuas (exponencial, normal y uniforme) y las distribuciones discretas (uniforme, binomial y Poisson).
   • Utilización del programa Minitab.
2. Variación y cálculo de probabilidades
   • La variación inevitable: las fuentes de variación, causas especiales frente a causas comunes, juego de los votos, y tipos y consecuencias del sobreajuste, con ejemplos.
   • La distribución normal como distribución de referencia: características, cálculo de probabilidades, comprobación de la normalidad, importancia del teorema limite central, y ejercicios prácticos.
   • ¿Qué hacer cuando los datos no siguen una distribución normal?
3. Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso
   • Capacidad de un proceso para variables discretas.
   • Capacidad de un proceso para variables continuas: los índices de capacidad (Cp, Cpk, Pp y Ppk), el corto plazo frente al largo plazo, acciones en caso de no-normalidad de los datos, y ejercicios prácticos.
   • El Control Estadístico de Proceso (SPC): origen y objetivos, tipos de gráficos de control, análisis e interpretación de los gráficos de control (patrones y alarmas).
4. Gráficos de control e implantación de la SPC
   • Gráficos de observaciones individuales y rangos móviles: indicaciones de uso, interés y metodología de construcción, con ejercicios prácticos.
   • Gráficos x̄ y R (o S): metodología de construcción del gráfico de medias y su sensibilidad, tamaño de muestra, gráfico de rangos, de desviación estándar, y ejemplos prácticos.
   • Gráficos para atributos: utilización y construcción de los gráficos p, np, c y u, con ejemplos y ejercicios prácticos
   • Implantación del SPC: ¿Qué parámetro controlar y donde controlarlos? ¿Qué gráficos utilizar? ¿Qué tamaño de muestra? ¿Con qué frecuencia deben tomarse las muestras? ¿Dónde colocar el gráfico? ¿Con ordenador o a mano? ¿Quién debería ser el responsable de la gestión SPC? ¿Cómo se podría implantar en su empresa?

Regresar a detalles, solicitud de información y presupuestos

Metodología del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

El aprendizaje se produce de forma simultánea a la realización de las prácticas. La metodología tiene dos partes:

• Teórica, fundamentada en la interacción de los alumnos e ilustrada con varios ejemplos y ejercicios.
• Práctica, analizando un sistema propio a medida de la empresa.

Requerimientos para el curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso»

• Número máximo de asistentes: 12 personas.
• Aula de formación o espacio que pueda ser utilizado para llevar a cabo la sesión con comodidad para los participantes.
• Retroproyector y pantalla.
• Pizarra o bloc de reunión.
• Para los ejercicios prácticos se requiere el uso del software de estadística industrial Minitab, a partir de la versión 15, instalado en el ordenador del asistente. La versión de demostración gratuita, con una duración limitada, es adecuada para esta formación.

Regresar a detalles, solicitud de información y presupuestos

Profesorado del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

• Sandrine Santiago García
  Consultora senior Master Black Belt Six Sigma, Lean y ‘kaizen’. Especialista en los procesos de excelencia empresarial y gestión del cambio

Precio del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»

Precio

A concretar. Consulta la política de tarifas de Caletec.

Financiación

El curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC» puede beneficiarse de bonificaciones con cargo a la Seguridad Social

Referencias del curso «Estudios de Capacidad y Control Estadístico de Proceso: Índices Cp, Cpk y SPC»