Software Minitab y 6 Sigma

Tomar decisiones en base a datos, que deben ser recogidos y analizados de la forma adecuada es uno de los aspectos clave de los programas de mejora Seis Sigma

El análisis de los datos es mucho más cómodo y rápido si se utiliza un paquete de software estadístico, aunque una hoja de cálculo también puede ser suficiente en muchos casos.

Entre los muchos paquetes de software estadístico existentes en el mercado, Minitab combina muy bien la facilidad de uso con una amplia gama de posibilidades de análisis, muchas de ellas específicamente orientadas al de control y mejora de la calidad.

En los últimos años se ha convertido en el paquete de software estadístico de referencia y el más utilizado en los programas de mejora Seis Sigma.

Es la razón por la cual utilizamos el software Minitab en todos nuestros cursos 6 Sigma. Se puede descargar la versión demo de Minitab (30 días de duración) y aprender a utilizarlo adquiriendo el libro “Estadística con Minitab” que combina explicaciones sintéticas y ejemplos muy prácticos para el análisis de datos (Diseños de experimentos, estudios R&R, Estudios de capacidad – indices Cp Cpk,…) y la realización de representaciones gráficas (Histogramas, Pareto, correlación).

Libro: Estadística con Minitab

El temario del libro es el siguiente por si le puede resultar interesante consultarlo:

BLOQUE I: INTRODUCCIÓN. TÉCNICAS GRÁFICAS

  • Primer vistazo Gráficos para una variable
  • Diagramas de Pareto y causa-efecto
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos con tres dimensiones
  • Casos Prácticos del bloque I

BLOQUE II: CONTRASTE DE HIPÓTESIS. OMPARACIÓN DE TRATAMIENTOS

  • Números aleatorios y siguiendo un patrón
  • Cálculo de probabilidades
  • Contraste de hipótesis.
  • Test de Normalidad
  • Comparación de dos medias, dos varianzas o dos proporciones
  • Comparación de más de dos medias (análisis de la varianza)
  • Casos Prácticos del bloque II

BLOQUE III: ESTUDIOS R&R. ESTUDIOS DE CAPACIDAD

  • Estudio del sistema de medida (R&R)
  • Estudios de capacidad para variables (índices Cp, Cpk)
  • Estudios de capacidad para atributos
  • Casos prácticos del bloque III

BLOQUE IV: GRÁFICOS MULTI-VARI. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

  • Gráficos Multi-Vari
  • Gráficos de control para variables I: Observaciones individuales
  • Gráficos de control para variables II: Medias y rangos
  • Gráficos de control para atributos
  • Casos prácticos del bloque IV

BLOQUE V: REGRESIÓN. ANÁLISIS MULTIVARIANTE

  • Correlación y regresión simple
  • Regresión múltiple. Análisis multivariante
  • Casos prácticos del bloque V

BLOQUE VI: DISEÑO DE EXPERIMENTOS. FIABILIDAD

  • Selección del plan de experimentación utilizando un diseño factorial
  • Análisis e interpretación de los resultados de un diseño factorial
  • Metodología de la superficie de respuesta. Fiabilidad
  • Casos prácticos del bloque VI

Hasta pronto

Sandrine

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