Metodología DMAIC 6 Sigma

La metodología DMAIC 6 Sigma consta de 5 Pasos en los cuales se van desarrollando una serie de actividades que permiten optimizar los procesos reduciendo la variación y centrándolos en el valor nominal deseado.

6 Sigma - Reducir variación y centrar en el nominal

6 Sigma – Reducir variación y centrar en el nominal

En este post, os doy un pequeño resumen de las tareas que se deben realizar en cada etapa:

DEFINIR

  • Cuadro de proyecto (project Charter)
    • Describir el problema con su orden de magnitud –> Planteamiento del problema con datos
    • Calcular el impacto económico del problema (€)
    • Establecer los objetivos del proyecto (ambicioso, datos)
    • Estimar los beneficios del proyecto (económicos y otros)
    • Alcance del proyecto (perímetro definido) y restricciones
    • Proponer equipo de trabajo (roles y responsabilidades)
  • SIPOC: Entender el proceso a alto nivel y las partes implicadas
  • Arbol VOC o árbol CTQ (Critical to Quality): Identificar las necesidades del cliente

MEDIR

  • Entender el proceso –> flujograma
  • Validar el sistema de medida –> estudios R&R para datos continuos y/o atributos
  • Fotografía de la situación actual –> representaciones gráficas básicas (cronológico, normalidad de los datos, estudios de capacidad,…)
  • Priorizar los análisis –> diagrama de Pareto
  • Establecimiento de las causas potenciales –> brainstorming y diagrama causa- efecto
  • Establecer muestreo –> suficiente y representativo
  • Recoger datos –> definición operativa y plantillas

ANALIZAR

  • Análisis básico de datos –> Box Plot, gráficos de control, diagrama de probabilidad, …
  • Análisis básico de proceso –> eliminar desperdicios, estandarización, etc…
  • Comparación de distintas situaciones –> contraste de hipótesis (2t, ANOVA, …)
  • Entender relaciones entre las variables –> correlación y regresión
  • Entender las fuentes de variación –> representaciones gráficas básicas, entradas de proceso, gráficos Multi-Vari, 5 Por qué,…
  • Establecer la función de transferencia –> diseños de experimentos (DOE)
  • Robustecer el sistema –> principio de Taguchi

MEJORAR

  • Buscar soluciones –> brainstorming creativo, Poka Yoke,…
  • Aplicar los principios del Lean –> eliminar desperdicios (MUDA = TIMWOODS)
  • Elegir solución –> matriz coste/impacto,
  • Implantar soluciones –> Evento Kaizen, PDCA, plan de acción
  • Estandarizar nuevo método de trabajo –> instrucciones de trabajo, procedimientos,…
  • Comunicar y formar a las personas implicadas –> plan de formación

CONTROLAR

  • Asegurar la sostenibilidad de las mejoras –> auditorías de proceso y de comportamiento
  • Establecer los Key Process Indicators (KPI)
  • Monitorizar los KPI –> plan de control, SPC (gráficos de control)
  • Evaluar los beneficios –> económicos y otros
  • Cerrar formalmente el proyecto –> celebrarlo
  • Establecer el plan de revisión de los resultados  (1 año) –> comité 6 Sigma
  • Evaluar posibilidades de extrapolación de los resultados a otros procesos –> plan de acción con responsables y fechas

Desarrollamos todas estas tareas con ejemplos prácticos, juegos didácticos y uso del software Minitab en nuestros cursos 6 Sigma.
Hasta Pronto
Sandrine

2 comentarios
  1. ars
    ars Dice:

    Estaría mas bello si tambien en cada punto mencionáras un ejemplo para que sea mas entendible, me explico:
    por ejemplo, en tu seccion de MEDIR, mencionas:
    -Describir el problema con su orden de magnitud –> Planteamiento del problema con datos
    aquí mencionas que ocupas datos, pero no dices qué tipo de datos son necesarios, por ejemplo yo me muevo en el medio de la musica,
    entonces necesito saber que tipo de datos son los que ocupo inyectar a la grafica, si datos de musica, canciones, listas, discos, acordes, notas, etc….. a veces uno da por hecho que la informacion que uno mismo explica se da por entendido, pero no es asi, a veces los que estamos fuera de tu mente no sabemos lo mismo que tu.

    saludos

    Responder
    • Sandrine
      Sandrine Dice:

      Muchas gracias por tu aportación
      En realidad, el tipo de datos depende totalmente de la casuistica del proyecto por lo que resulta dificil poder dar ejemplos genericos.
      No obstante, lo importante es entender siempre el orden de magnitud del problema que se quiere resolver. La pregunta sería: ¿Qué datos responden a mis preguntas en cuento a ocurrencia del problema, horas invertidas en reprocesar o en gestionar el problema, etc…?)
      Saludos
      Sandrine

      Responder

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