Posts Tagged ‘Sistema de Medida’

Metodología DMAIC Lean 6 Sigma

Monday, March 14th, 2016

La metodología DMAIC 6 Sigma se compone de cinco etapas: Definir, Medir, Analizar, Mejorar (Improve, en inglés) y Controlar.

En este video (extracto del curso Green Belt 6 Sigma on line), Xavier Tort-Martorell, profesor de la UPC, explica la importancia de seguir una metodología para la mejora de procesos y da unas pinceladas sobre algunas de las etapas del DMAIC Lean 6 Sigma:

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Sandrine

Curso Green Belt – Barcelona – Octubre 2015

Monday, June 29th, 2015

Hola,

¿Quieres aprender a mejorar los procesos de tu empresa de forma pautada y eficiente?

El curso de Green Belt 6 Sigma es para ti.

Aprenderás:

  • Lo que significa 6 Sigma
  • Como usar la metodología DMAIC
  • Herramientas de calidad, técnicas estadísticas básicas y representaciones gráficas para tomar decisiones en base a datos
  • Cómo asegurar la obtención de beneficios relevantes para tu empresa

El 6 Sigma es una forma de trabajar que antepone la toma de decisión basada en datos medidos correctamente ante las “certezas” que podemos tener sobre un tema concreto. Si bien esas “certezas” se basan en nuestra experiencia, que es muy valiosa y útil, nos impiden, a veces, ver la realidad: no hace tanto, pensábamos que la tierra era plana…

Trabajar en equipo con datos - CaletecNuestro mundo es cada vez más “científico” y el método intuitivo, el de la experiencia, ya no es suficiente para mejorar drásticamente.

Los datos están presentes en las empresas desde hace muchos años, pero nos encontramos que no son el fundamento principal para la toma de decisiones.

El ejemplo más obvio que puedo encontrar para confirmar lo que avanzo es la falta de validación de los sistemas de medida. ¿Cuántas empresas miden su producción sin tener hecho ningún estudio R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad)?

En el curso de Green Belt aprenderás porque es importante y porque, a pesar de tener todos los aparatos calibrados, hay que hacer estudios R&R.

Y también aprenderás muchas más cosas que te permitirán tomar tus decisiones basándote en datos rigurosamente medidos.

Te esperamos el próximo 20 de octubre para empezar el programa del curso Green Belt 6 Sgima.

Hasta pronto,

Noël

Metodología DMAIC 6 Sigma

Monday, January 20th, 2014

La metodología DMAIC 6 Sigma consta de 5 Pasos en los cuales se van desarrollando una serie de actividades que permiten optimizar los procesos reduciendo la variación y centrándolos en el valor nominal deseado.

6 Sigma - Reducir variación y centrar en el nominal

6 Sigma - Reducir variación y centrar en el nominal

En este post, os doy un pequeño resumen de las tareas que se deben realizar en cada etapa:

DEFINIR

  • Cuadro de proyecto (project Charter)
    • Describir el problema con su orden de magnitud –> Planteamiento del problema con datos
    • Calcular el impacto económico del problema (€)
    • Establecer los objetivos del proyecto (ambicioso, datos)
    • Estimar los beneficios del proyecto (económicos y otros)
    • Alcance del proyecto (perímetro definido) y restricciones
    • Proponer equipo de trabajo (roles y responsabilidades)
  • SIPOC: Entender el proceso a alto nivel y las partes implicadas
  • Arbol VOC o árbol CTQ (Critical to Quality): Identificar las necesidades del cliente

MEDIR

  • Entender el proceso –> flujograma
  • Validar el sistema de medida –> estudios R&R para datos continuos y/o atributos
  • Fotografía de la situación actual –> representaciones gráficas básicas (cronológico, normalidad de los datos, estudios de capacidad,…)
  • Priorizar los análisis –> diagrama de Pareto
  • Establecimiento de las causas potenciales –> brainstorming y diagrama causa- efecto
  • Establecer muestreo –> suficiente y representativo
  • Recoger datos –> definición operativa y plantillas

ANALIZAR

  • Análisis básico de datos –> Box Plot, gráficos de control, diagrama de probabilidad, …
  • Análisis básico de proceso –> eliminar desperdicios, estandarización, etc…
  • Comparación de distintas situaciones –> contraste de hipótesis (2t, ANOVA, …)
  • Entender relaciones entre las variables –> correlación y regresión
  • Entender las fuentes de variación –> representaciones gráficas básicas, entradas de proceso, gráficos Multi-Vari, 5 Por qué,…
  • Establecer la función de transferencia –> diseños de experimentos (DOE)
  • Robustecer el sistema –> principio de Taguchi

MEJORAR

  • Buscar soluciones –> brainstorming creativo, Poka Yoke,…
  • Aplicar los principios del Lean –> eliminar desperdicios (MUDA = TIMWOODS)
  • Elegir solución –> matriz coste/impacto,
  • Implantar soluciones –> Evento Kaizen, PDCA, plan de acción
  • Estandarizar nuevo método de trabajo –> instrucciones de trabajo, procedimientos,…
  • Comunicar y formar a las personas implicadas –> plan de formación

CONTROLAR

  • Asegurar la sostenibilidad de las mejoras –> auditorías de proceso y de comportamiento
  • Establecer los Key Process Indicators (KPI)
  • Monitorizar los KPI –> plan de control, SPC (gráficos de control)
  • Evaluar los beneficios –> económicos y otros
  • Cerrar formalmente el proyecto –> celebrarlo
  • Establecer el plan de revisión de los resultados  (1 año) –> comité 6 Sigma
  • Evaluar posibilidades de extrapolación de los resultados a otros procesos –> plan de acción con responsables y fechas

Desarrollamos todas estas tareas con ejemplos prácticos, juegos didácticos y uso del software Minitab en nuestros cursos 6 Sigma.
Hasta Pronto
Sandrine

Curso Green Belt 6 Sigma en Barcelona (empieza el 26 de febrero del 2014)

Tuesday, December 10th, 2013

La metodología DMAIC 6 Sigma representa la manera más eficiente de resolver los problemas de calidad dentro de la empresa basando las decisiones en datos rigurosamente medidos y analizados hasta encontrar la causa raíz.

La formación Green Belt 6 Sigma de Caletec integra la teoría y la aplicación práctica de las herramientas Seis Sigma para la optimización de procesos y la mejora de la calidad siguiendo los pasos de la metodología DMAIC.

Se trata de un curso eminentemente práctico con numerosos ejemplos y juegos didácticos para asentar los conceptos abordados. Además, se propone a cada participante iniciar un proyecto 6 Sigma para aumentar la eficiencia de su empresa y maximizar la satisfacción de sus clientes dándole apoyo durante la formación.

En este curso, utilizamos el software Minitab para la realización de las actividades prácticas de análisis de datos y representaciones gráficas.

Curso Green Belt 6 Sigma

También damos la posibilidad a nuestros alumnos obtener la certificación Green Belt 6 Sigma siempre y cuando se cumplen los requisitos establecidos:

  • 80% de asistencia al curso Green Belt 6 Sigma
  • Obtener una puntuación de mínimo 70% a un test de evaluación de los conocimientos sobre la metodología DMAIC y las herramientas de calidad y técnicas estadísticas básicas utilizadas en los proyectos 6 sigma
  • La presentación de un proyecto 6 Sigma en su fase como mínimo de analizar (avanzado) para validar la puesta en práctica de los conocimientos adquiridos.

Si quiere más información sobre este curso, puedes visitar nuestra página web http://www.cursos6sigma.com/cursos/green_belt/ o solicitarla por mail a info@caletec.com o llamando al 93 181 01 33. Si lo deseas también te informaremos sobre la certificación Green Belt 6 Sigma.

Hasta pronto
Sandrine

Variabilidad y satisfacción del cliente: 6 Sigma

Friday, August 30th, 2013

El problema está en la variabilidad ya que es lo que sufre el cliente y por otra parte la información está en la variación así que la mejor forma de entender nuestros procesos es estudiar las fuentes de variación para mejorarlos. En este video (muy corto), damos una pincelada del concepto de variabilidad y satisfacción del cliente.

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Este es nuestro primer video, y nuestro intención es hacer más videos de este tipo relacionados con la metodología DMAIC 6 Sigma, los principios de Lean y la filosofía Kaizen.

Los contenidos serán más o menos técnicos y los abordaremos de manera la más amena posibles. La lista es larga pero los primeros trataran temas como:

  • Lean, 6 Sigma y Kaizen: ¿Cómo integrar estos conceptos de mejora?
  • Distribución normal (características e importancia) y test de normalidad (recta de Henry)
  • Construcción y utilidad del box-plot (diagrama caja y bigotes)
  • Diagrama Causa-Efecto (Ishikawa)
  • Diagramas de Pareto: construcción y como sacarle provecho
  • Estudio R&R – validación de los sistemas de medida (MSA)

Hasta Pronto

Sandrine

Exactitud, precisión y sesgo de los sistemas de medida

Friday, August 31st, 2012

Cuando estudiamos nuestros sistemas de medida, debemos tener en cuenta tres palabras clave: exactitud, precisión y sesgo.

  • Precisión (Precision): Poca variabilidad en torno a un valor medio. Es la variación observada al medir el mismo elemento de forma repetida y utilizando el mismo método de medición. Los conceptos de Repetibilidad (variación introducida por el aparato de medida) y Reproducibilidad (variabilidad introducida por el operario) están asociados a la precisión del aparato.
  • Exactitud (Accuracy): El valor medio coincide con el verdadero valor de la magnitud medida. Es la diferencia entre la medición media observada y un “valor maestro”. Da una idea de lo “centrado” o “ajustado” que está el sistema de medida.
  • Sesgo (Bias, Inaccuracy): En un aparato inexacto, es la diferencia entre el valor medio y el verdadero valor de la magnitud medida. Se elimina calibrando el aparato. El sesgo pertenece al concepto de exactitud.

En definitiva, observamos que, por definición, la precisión impacta en la dispersión y la exactitud impacta en la posición.

Exactitud y Precisión de los sistemas de medida

Exactitud y Precisión de los sistemas de medida

Tenemos que tener en cuenta que siempre será más fácil corregir el sesgo de un aparato muy preciso (poca variabilidad) ya que bastará con centrar el instrumento de medida en torno al valor deseado (calibrar). En la figura esta situación se ve reflejada en los casos nº1 (hace falta calibrar) y 2 (no hace falta calibrar). En caso de un aparato exacto pero no preciso, acertaremos con una medida correcta (en el centro de la diana) en muy pocas ocasiones (caso nº4).

Evidentemente, el caso nº3 representa la peor situación ya que no hay ni precisión ni exactitud (por tanto, también hay sesgo). Lo que desearemos conseguir es que nuestros datos se parezcan al caso nº 2, situación ideal con mucha exactitud, mucha precisión y poco sesgo.

Hasta Pronto

Sandrine

Software Minitab y 6 Sigma

Tuesday, July 17th, 2012

Tomar decisiones en base a datos, que deben ser recogidos y analizados de la forma adecuada es uno de los aspectos clave de los programas de mejora Seis Sigma

El análisis de los datos es mucho más cómodo y rápido si se utiliza un paquete de software estadístico, aunque una hoja de cálculo también puede ser suficiente en muchos casos.

Entre los muchos paquetes de software estadístico existentes en el mercado, Minitab combina muy bien la facilidad de uso con una amplia gama de posibilidades de análisis, muchas de ellas específicamente orientadas al de control y mejora de la calidad.

En los últimos años se ha convertido en el paquete de software estadístico de referencia y el más utilizado en los programas de mejora Seis Sigma.

Es la razón por la cual utilizamos el software Minitab en todos nuestros cursos 6 Sigma. Se puede descargar la versión demo de Minitab (30 días de duración) y aprender a utilizarlo adquiriendo el libro “Estadística con Minitab” que combina explicaciones sintéticas y ejemplos muy prácticos para el análisis de datos (Diseños de experimentos, estudios R&R, Estudios de capacidad – indices Cp Cpk,…) y la realización de representaciones gráficas (Histogramas, Pareto, correlación).

Estadística con Minitab

El temario del libro es el siguiente por si le puede resultar interesante consultarlo:

BLOQUE I: INTRODUCCIÓN. TÉCNICAS GRÁFICAS

  • Primer vistazo Gráficos para una variable
  • Diagramas de Pareto y causa-efecto
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos con tres dimensiones
  • Casos Prácticos del bloque I

BLOQUE II: CONTRASTE DE HIPÓTESIS. OMPARACIÓN DE TRATAMIENTOS

  • Números aleatorios y siguiendo un patrón
  • Cálculo de probabilidades
  • Contraste de hipótesis.
  • Test de Normalidad
  • Comparación de dos medias, dos varianzas o dos proporciones
  • Comparación de más de dos medias (análisis de la varianza)
  • Casos Prácticos del bloque II

BLOQUE III: ESTUDIOS R&R. ESTUDIOS DE CAPACIDAD

  • Estudio del sistema de medida (R&R)
  • Estudios de capacidad para variables (índices Cp, Cpk)
  • Estudios de capacidad para atributos
  • Casos prácticos del bloque III

BLOQUE IV: GRÁFICOS MULTI-VARI. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

  • Gráficos Multi-Vari
  • Gráficos de control para variables I: Observaciones individuales
  • Gráficos de control para variables II: Medias y rangos
  • Gráficos de control para atributos
  • Casos prácticos del bloque IV

BLOQUE V: REGRESIÓN. ANÁLISIS MULTIVARIANTE

  • Correlación y regresión simple
  • Regresión múltiple. Análisis multivariante
  • Casos prácticos del bloque V

BLOQUE VI: DISEÑO DE EXPERIMENTOS. FIABILIDAD

  • Selección del plan de experimentación utilizando un diseño factorial
  • Análisis e interpretación de los resultados de un diseño factorial
  • Metodología de la superficie de respuesta. Fiabilidad
  • Casos prácticos del bloque VI

Hasta pronto

Sandrine

Origen de la distribución normal (su historia)

Sunday, May 8th, 2011

La distribución normal se conoce como la curva de Gauss o campana de Gauss, famoso matemático alemán del siglo 19.

Realmente, fue un trabajo de más de 200 años para descubrirla y establecer su ecuación. En este post, explico la historia de la distribución más conocida de la estadística: la ley normal.

Su origen viene de la observación de un estadístico francés del siglo 18, Abraham de Moivre, que, entre otras cosas, actuaba como consultor para temas de juegos. Observó, que al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener “cara” (o “cruz”) en N tirada tenía una representación gráfica con una curva suave a medida que N se hacía grande. En el gráfico presentado a continuación, la altura de cada barra representa la probabilidad de que ocurra el evento (sale “cara” al lanzar una moneda) de N veces que lanzamos la moneda (hemos cogido, N=2; N=4; N=12). Si la moneda no está trucada, la probabilidad de que salga “cara” al lanzarla es del 50% (p=0,5). Este fenómeno sigue una distribución conocida como la Binomial.

Distribución Binomial hacia la Distribución Normal

De Moivre explicó que si pudiéramos encontrar una ecuación para esta curva, solucionaríamos más fácilmente el cálculo de probabilidades de que aparezca “x” o más “cara” a lanzar N veces una moneda. Y eso fue uno de sus trabajos.

Distribución Normal

La gracia reside en que esta peculiar forma de campana también se detectó, en el siglo 17, por Galileo en el análisis de errores de medición de observaciones astronómicas; errores atribuibles a la instrumentación y a los observadores. Notó que estos errores eran simétricos y que los pequeños errores eran más frecuentes que los errores grandes. De ahí, se plantearon varias hipótesis sobre la distribución de los errores de medición.

Fue solo a principio del siglo 19th que se descubrió que estos errores seguían una distribución normal. Dos matemáticos establecieron de manera independiente su fórmula: Adrian en 1808 y Gauss en 1809 que al final dio su nombre a la más famosa de las distribuciones estadísticas ya que numerosos fenómenos naturales se ajustan a ella y que presenta unas  propiedades sumamente interesantes.

Gauss y la distribución normal en un billete de 10 marcos alemanes

Sandrine

Curso Green Belt 6 Sigma Marzo 2011

Tuesday, May 3rd, 2011

Una vez más tuvo lugar el curso Green Belt 6 Sigma presencial en Barcelona con unos participantes procedentes de diversos sectores. Como siempre, cada uno pudo compartir sus experiencias y sus datos para ver unas aplicaciones concretas y prácticas de los distintos conceptos estadísticos abordados durante el curso. Por ejemplo, en el caso de:

  • Inyección, soplado y montaje de componentes plásticos, comprobamos la importancia de las representaciones gráficas para detectar unos problemas de estabilidad del proceso
  • Fabricación de traviesas de hormigón para la infraestructura ferroviaria, comprobamos la utilidad de un Box Plot (diagrama de caja y bigote) para entender unos fenómenos del proceso
  • Tratamiento de restos cárnicos para la fabricación de harinas y grasas, comprobamos la importancia de luchar contra la variabilidad del proceso para obtener unos resultados más predecibles así como la importancia de validar los sistemas de medida
  • Etc…

Todos los participantes al curso Green Belt tienen ahora en mano un proyecto 6 sigma encaminado y que pueden llevar a cabo siguiendo la metodología DMAIC. Lo interesante fue poder dar un enfoque a veces distinto de lo que se podía pensar inicialmente sobre el problema. 6 Sigma nos enseña a nos saltarnos etapas dando de entrada la supuesta causa raíz a un problema (¡A veces llegamos a dar una solución en la propia definición del problema!).

En la Fase DEFINIR del proyecto (descripción del problema con datos, impacto económico, alcance, restricciones, etc…) y empezando la Fase MEDIR, nos damos cuenta qué NO podemos limitar nuestras investigaciones a una idea preconcebida del origen del problema ya que se nos abre un abanico de hipótesis que se tendrán que verificar con datos.

Durante todo el curso, 2 equipos los CLIPs y los CLACs se enfrentaron en distintos juegos para recordar elementos de la metodología DMAIC 6 Sigma y conceptos estadísticos abordados el día anterior. Estos  2 equipos propusieron también su logo (ver foto) para obtener más puntos. Al final hubo un equipo ganador pero todos lucharon hasta el final J

Hasta pronto

Sandrine

6 Sigma, Lean y Kaizen en 2011

Monday, January 17th, 2011

Muchos dicen que este año es él de la transformación, pensando naturalmente, en cambios positivos. Pero todo cambio requiere un cierto trabajo, así que mano a la obra y en Caletec, tenemos nuevas propuestas:

+ Más cursos 6 sigma y lean en abierto. Todos los cursos se pueden realizar con la modalidad in-company pero se propone también en abierto (Barcelona):

+ El curso Green Belt 6 Sigma a distancia. Con el departamento de estadística e investigación operativa de la UPC, estamos trabajando sobre este curso a distancia que será operativo a partir de marzo del 2011.

+ Más cursos monográficos (Presencial – Barcelona): se amplía la oferta de estos cursos de corta duración

  • Eventos Kaizen – 4h00
  • Estudios de capacidad (índices Cp, Cpk) – 4h00
  • Principios Lean y desperdicios (Muda) – 4h00
  • TPM, OEE y SMED – 4h00
  • Validación del sistema de medida (MSA – Estudios R&R) – 8h00
  • Deming y Metodología DMAIC – 4h00
  • Las 5 Ss (Orden y Limpieza) – 4h00


+ La jornada 6 Sigma day del 18 de octubre de 2011. Solo 180 plazas disponibles para asistir a este evento en el cual profesionales de diversos sectores (Universidad, Consultoría Seis Sigma, Automoción, Farmacéutico,…) compartirán sus experiencias en la implantación de la iniciativa 6 Sigma en las organizaciones.

+ Más actividades Kaizen a través de eventos “plan de choque para la mejora” organizados en plantas de empresas tanto del sector de los servicios como del sector industrial

+ El catálogo de cursos 6 Sigma, Lean y Kaizen en un formato más atractivo.

+ La guía de los desperdicios prevista para este trimestre. Se podrá descargar en pdf.

En Caletec, creo que cumplimos con este mensaje de entrada en el año 2011 (y agradezco todos los que me lo han enviado):
¡Qué nunca os falte un sueño por él que luchar, un proyecto por realizar, algo que aprender, un lugar a donde ir y alguien a quien querer!

Feliz 2011

Sandrine