Posts Tagged ‘Herramientas de calidad’

Cursos 6 Sigma Lean y Kaizen – Calendario 1r semestre 2010

Tuesday, February 23rd, 2010

CALETEC, especialista en consultoría Six Sigma, Lean Manufacturing y Kaizen propone la realización de unos cursos abiertos, en Barcelona, del tipo:

  • Monográficos sobre distintos temas relacionados con la optimización de procesos
  • Formación Green Belt 6 Sigma con numerosos ejercicios prácticos y estudios de casos reales

A continuación se presenta el calendario de realización de estos cursos:

Numerosos otros cursos tales como el análisis de los sistemas de medida (MSA – Gage R&R), Diseños de experimentos (DOE – Principios de Taguchi), Estudios de capacidad (índices Cp, Cpk) y Control Estadístico de Proceso (SPC), Herramientas de calidad y técnicas estadísticas, utilización de MINITAB, etc…  están disponibles con la modalidad in-company. La lista de los cursos puede consultarse en www.caletec.com/cursos.

Espero que esta información sea de vuestro interés

Hasta Pronto

Sandrine

Mi curso Green Belt Seis Sigma en Barcelona

Wednesday, September 16th, 2009

Me hace mucha ilusión presentar una vez más mi curso de Green Belt six sigma o como aplicar la metodología DMAIC para la optimización de procesos.

En este curso, también se aborda algunos conceptos de lean seis sigma como pueden ser la detección de los desperdicios (muda), la elaboración de Poka Yoke (solución auto-sostenible), etc…

Son 64 horas repartidas en 4 sesiones de 2 días que se realizarán en el Hotel H10 ITACA cerca de la estación de Sants en Barcelona.

Al ver el contenido del curso, uno podría pensar que parece complejo y que su organización aun no está preparada para seis sigma. No obstante, existen distintas maneras de aplicar el 6 sigma. Desde hace años, se realizan acciones de mejora de la calidad en la empresa. Seis sigma es seguramente la manera más eficiente de llevar a cabo proyectos de mejora continua gracias a la estructura de la metodología DMAIC y la utilización de herramientas de calidad. Por experiencia, me doy cuenta de que muchos proyectos, al final, resultan muy sencillos y no necesitan el uso de herramientas estadísticas complejas para llegar a unos objetivos de ahorros económicos sustanciales y mayor satisfacción de los clientes.

Sin embargo, la mejora de procesos siempre pasa por el análisis de una información objetiva y no en base a intuiciones. Esta información se recoge en forma de datos y los datos se analizan gracias a la estadística.

Siempre empiezo el curso preguntando a mis alumnos si la estadística les parece antipática. La mayoría de ellos hacen una especie de mueca como recordando los duros momentos sufridos con esta asignatura durante sus estudios. Mi gran alegría es que me puedan decir al cabo de unas horas de formación que ya las ven hasta simpáticas… Y entonces pienso “¡Misión cumplida!”.

Los datos nos “hablan” y mediante unas representaciones gráficas sencillas realizadas con la ayuda del programa MINITAB, es increíble lo que pueden llegar a decirnos. Es la razón por la cual propongo que, si puede ser, los alumnos vengan con unos datos procedentes de un proceso de su empresa. De este modo, además de los ejercicios prácticos elaborados a partir de casos reales, podemos ilustrar los conceptos con ejemplos concretos.

Me gusta mucho impartir esta formación y tengo muy buenos recuerdos con los distintos grupos de participantes. El aprendizaje se ve facilitado por la interactividad obtenida gracias a juegos, aplicaciones prácticas, diversión y profesionalidad.

Empezamos el 21 de octubre. De momento quedan plazas. ¡Inscríbete ya!

Hasta Pronto

Sandrine

El histograma “engañososo”

Friday, August 7th, 2009

Esta semana, me encontré de nuevo con un tipo de histograma que llamo el “engañoso”. La razón por la cual le doy este calificativo es porqué proviene de unos datos recogidos de manera que todos tienen que cumplir con la especificación.

En el ejemplo que enseño a continuación, se trata de una longitud de una pieza de plástico inyectada. El límite de tolerancia inferior es de 33,08mm y se mide con un pie de rei. A priori, en la empresa, todos estaban de acuerdo por decir que esta característica no daba problemas pero mirando el histograma y la representación en papel probabilístico normal vimos que la realidad era otra.

Diagrama de probabilidad "engañoso"

En este gráfico (diagrama de probabilidad), todos los datos deberían encontrarse más o menos alineados en una recta (la famosa recta de Henry). Se observa una bifurcación en la parte inferior de la recta indicando que no existen (teóricamente) datos por debajo de un determinado valor. Este fenómeno se encuentra justo en el límite inferior de tolerancia.

En el histograma, se ve claramente que la barra de frecuencia de los datos situados en el límite inferior es anormalmente más alta. Tratándose de una longitud, los datos deberían seguir una distribución normal.

Histograma "engañoso"

Estas representaciones gráficas de los datos nos enseñan claramente que el problema proviene de la manera de registrar los datos. Se miden las piezas pero en caso de obtener una medición por debajo del límite inferior, se registra un dato correspondiente a la propia tolerancia.

Me imagino que existen seguramente muchas “buenas” razones por hacerlo (evitar el papeleo relacionado con las no-conformidades, enmascarar problemas del proceso, poder asegurar que cumplimos con las especificaciones del cliente…). Pero no olvidemos que los datos nos pueden ayudar a detectar donde se encuentran los problemas y mejorar nuestros procesos. Si registramos datos falsos, nos estamos engañando y la tarea de optimización de procesos es bastante más compleja.

Hasta Pronto

Sandrine