Las 5 S

November 21st, 2011

Las 5 S es una metodología para organizar los puestos/entornos de trabajo de manera que se consiga una mayor eficiencia. Aplicando las 5S, se llega a:

  • Subir la moral de todo el personal que trabaja en un lugar ordenado, limpio y más seguro
  • Menos tiempo perdido para encontrar unos productos / herramientas / documentos
  • Menos riesgos de accidentes

Resumiendo, los pasos de la metodología 5 S son:

  • SEIRI: Consiste en retirar del puesto de trabajo todos aquellos elementos que no son necesarios para realizar el trabajo. Cuidado al “por si acaso”
  • SEITON: Se refiere a la organización de los elementos necesarios para realizar el trabajo de modo que resulten de fácil uso y acceso.  Un lugar para cada cosa y cada cosa en su lugar
  • SEISO: Se refiere a la actividad de limpiar las áreas de trabajo y los equipos y mantenerlas limpias No es más limpio quien más limpia sino quien menos ensucia
  • SEIKETSU: Permite mantener el estado de limpieza alcanzado con la aplicación de las primeras 3 S y para convertirlas en una forma de conducta, una rutina, una costumbre  Limpieza estandarizada.
  • SHITSUKE: Hacer de las 5S una forma de vida para evitar que se rompan los procedimientos ya establecidos. ¡No queremos volver a la situación anterior!!!
Las 5 S

Las 5S

Hasta Pronto

Sandrine

Información y Datos

November 16th, 2011

En toda empresa, se recogen y archivan una gran cantidad de datos y, sin embargo, cuando se quiere solucionar problemas, necesitamos sacar una información en “forma de números” y nos damos cuenta de que:

  • No disponemos de los datos para realizar un diagnóstico seguro
  • Los datos son incompletos
  • Los datos no son fiables

Joseph M. Juran, reconocido como uno de los grandes gurú de la calidad,  aclara esta aparente paradoja explicando que los datos representan la concreción numérica de hechos o realidades, mientras que la  información debe entenderse como la respuesta a preguntas previamente planteadas.

Datos  =  Hechos, realidades
Información = Respuestas a preguntas

La resolución de problemas exige disponer de una cierta información (respuestas a preguntas del tipo, ¿Con qué frecuencia se presenta el problema?, ¿En qué circunstancias se presenta?, ¿Cuánto tiempo se tarda en hacer el trabajo?, etc…). Pero, mientras que la buena información siempre está basada en datos, un determinado volumen de datos, por grande que sea, no necesariamente aporta la información que se precisa para resolver el problema.

La “información” incluye “datos”.
Los “datos” no necesariamente incluyen “información”.

Datos e Información

Así pues, la clave no está en cómo recoger datos, sino en cómo obtener información que resulte útil.

El proceso de generar información puede resumirse en las siguientes etapas:

  1. Formular claramente las preguntas que se desea contestar para evitar recoger unos datos totalmente correctos pero que no permiten contestar nuestras preguntas.
  2. Recopilar datos relativos a la cuestión planteada teniendo el análisis de datos en mente. Esto significa que todos los elementos de estratificación posibles deben aparecer en la hoja de recogida de datos (turnos, agencias, región, lote, familia de producto, etc…)
  3. Presentar los datos de forma adecuada para poner claramente de manifiesto cuál es la respuesta a la pregunta. En este sentido las representaciones gráficas de los datos individuales suelen ser de gran utilidad (gráfico de serie de tiempo, histograma, diagrama de probabilidad; Box Plot;…)

Hasta Pronto

Sandrine

Lean y Six Sigma: Tamaño de los equipos de proyecto

November 6th, 2011

Los equipos de proyectos de optimización de procesos Lean y Six Sigma suelen tener entre 5 y 7 personas procedentes de distintas áreas.
Solemos trabajar correctamente con un grupo reducido de personas. Un grupo de 5 a 7 personas es óptimo para poder dirigir adecuadamente la comunicación y hacer que cada miembro se sienta importante para el grupo.  También permite obtener una participación equilibrada de cada miembro del equipo en las actividades del proyecto 6 sigma y lean y evita la formación de subgrupos dentro del mismo equipo que podrían tener opiniones divergentes.

Por otra parte, un grupo demasiado reducido (<5 personas) puede provocar una carga excesiva de trabajo para sus miembros. Además, las personas que, de algún modo, tendrán que adaptarse a los cambios propuestos por el equipo del proyecto 6 Sigma y Lean pueden tener un sentimiento de frustración por no haber participado en el mismo. En este caso, siempre es recomendable involucrar a estas personas que se verán afectadas por los cambios para facilitar su aceptación. De este modo, se llega a una gestión del cambio más efectiva.

Lean Six Sigma - Resultado de proyecto

Nunca tenemos que olvidarnos que el resultado de un proyecto Six Sigma y Lean depende, con igual peso, de:

  • La calidad técnica del proyecto: metodología DMAIC, uso correcto de las herramientas de calidad y técnicas estadísticas de análisis de datos
  • Los factores de aceptación: liderazgo, comunicación, gestión del cambio

Hasta Pronto

Sandrine

Buscar la solución simple

September 12th, 2011

Este verano, me han enviado un e-mail que me ha parecido interesante compartir con todos los lectores de este blog (¡Gracias Montse! :-) ). Seguro que varios de vosotros conocen ya estas historias…

Tenemos aquí tres ejemplos que nos demuestran que hay que ser simples, reflexivos, no gastar mucho y hacer el trabajo sin complicaciones….

Como lo de la sabiduría popular, que dice “Más vale una hora de trato, que cien de trabajo”. Pará qué complicarnos la vida.

Problema 1.

Cuando la NASA comenzó con el lanzamiento de astronautas al espacio, descubrieron que los bolígrafos no funcionaban sin gravedad (o con gravedad cero), pues la tinta no bajaba hasta la superficie en que se deseaba escribir.

  • Solución A: Resolver este problema, les llevó 6 años y 12 millones de dólares. Desarrollaron un bolígrafo que funcionaba bajo gravedad cero, al revés, debajo del agua y prácticamente en cualquier superficie, incluyendo cristal, y en un rango de temperaturas que iban desde por debajo del punto de congelación hasta superar los 100 grados centígrados.
  • Solución B: ¡Y qué hicieron los rusos? Pues utilizaron un lápiz!

Problema 2.

Uno de los más memorables casos de estudio de la gestión japonesa fue el caso de la caja de jabón vacía, que ocurrió en una de las más grandes empresas de cosmética de Japón. La compañía recibió la queja de un consumidor que compró una caja de jabón… y estaba vacía.

Inmediatamente, las autoridades aislaron el problema a la cadena de montaje que transportaba todas las cajas empaquetadas de jabón al departamento de reparto.

Por alguna razón, durante una prueba a 10.000 unidades, una caja de jabón pasó vacía por la cadena de montaje.

Los altos cargos pidieron a sus ingenieros que encontraran una buena y rápida solución del problema.

  • Solución A: De inmediato, los ingenieros se lanzaron a su labor para idear una máquina de rayos X, con monitores de alta resolución, operados por dos personas y así vigilar todas las cajas de jabón que pasaran por la línea, para asegurarse de que no fueran vacías. Sin duda, trabajaron duro y rápido… Y el proyecto les salió por 20 millones de yens.
  • Solución B: Cuando a un empleado común en una empresa pequeña de Toledo se le planteó el mismo problema, no entró en complicaciones de rayos X, robots ni equipos informáticos o complicados. En lugar de eso planteó otra solución: Compró un potente ventilador industrial y lo apuntó hacia la cadena de montaje. Encendió el ventilador, y mientras cada caja pasaba por el ventilador, las que estaban vacías simplemente salían volando de la línea de producción.

Problema 3.

Un magnate hotelero australiano viajó a una ciudad hindú por segunda vez a un año de distancia de su primer viaje. Al llegar al mostrador del hotel, la empleada le sonríe y le saluda diciéndole:

“Bienvenido nuevamente señor, que bueno verlo de vuelta en nuestro hotel.”

Sorprendido en gran manera ya que, a pesar de ser una persona tan importante, le gusta el anonimato y difícilmente el empleado tendría tan buena memoria para saber que estuvo allí un año antes, quiso imponer el mismo sistema en su cadena de hoteles ya que ese simple gesto lo hizo sentir muy bien.

A su regreso, inmediatamente puso a trabajar en este asunto a sus empleados para encontrar una solución a su petición.

  • Solución A: La solución que le presentaron fue desarrollar el mejor software con reconocimiento de rostros, bases de datos, cámaras especiales, tiempo de respuesta en micro segundos, capacitación a empleados, etc, etc… Con un costo aproximado de 2.5 millones de dólares australianos.
  • Solución B: El magnate, no obstante, prefirió viajar nuevamente y sobornar al empleado de aquel hotel para que revelara la tecnología que aplican y ver si podía ahorrar en costes. El empleado no aceptó soborno alguno, sino que humildemente comentó al magnate como lo hacían. Le dijo: “Pues mire, señor, simplemente tenemos un arreglo con los taxistas que les traen hasta acá. Ellos le preguntan durante el viaje si ya se ha hospedado en el hotel al cual lo está trayendo, y si es afirmativo, entonces cuando él deja su equipaje aquí en el mostrador, nos hace una señal, y así se gana una rupia”.

MORALEJA: ¡No compliques tu trabajo! Abre tu mente a soluciones simples….

Espero que os hayan divertido estos ejemplos…

Sandrine

Certificación Six Sigma Green Belt 6 Sigma

July 17th, 2011

El curso Green Belt Six Sigma on line (a distancia) permite obtener la Certificación Seis Sigma de la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC) y CALETEC. Trabajamos conjuntamente, para elaborarlo y revisarlo, con varios profesores como Xavier Tort-Martorell , Pere Grima, Lluís Marco y Lourdes Rodero del departamento de estadística de la UPC aprovechando una amplia experiencia tanto a nivel didáctico como en el asesoramiento a empresas sobre la aplicación de la metodología DMAIC para la optimización de procesos.

Green Belt Six Sigma online es un curso de especialización. No requiere convalidación de diplomas ni título universitario por lo que está abierto a todas las personas interesadas en conocer la metodología DMAIC y las herramientas de calidad y técnicas estadísticas asociadas para la mejora de procesos basada en datos y hechos.

Certificación Six Sigma Green Belt On Line

Certificación Six Sigma Green Belt On Line

Consta de unos contenidos en versión html y descargables en pdf, numerosos ejercicios prácticos y actividades sobre un caso de simulación de un proyecto 6 Sigma que se entregan al tutor.

La mayoría de los ejercicios incluyen la necesidad de manejar y analizar datos, para lo cual se podrá usar el paquete de software estadístico MINITAB. Cada estudiante dispondrá de una licencia gratis del programa, valida exclusivamente para la duración del curso (1 año).

El contenido es equivalente a un curso presencial de unas 60 horas de clase. En este formato exige una dedicación de unas 80-100 horas de trabajo personal.

La certificación Green Belt 6 Sigma se obtiene en base a los resultados a los tests de evaluación de cada módulo (un total de 9) y la valoración de las actividades entregadas (ejemplo de proyecto Six Sigma: caso de los tubos de silicona).

Hasta pronto

Sandrine

Metodología DMAIC Six Sigma – Reflexión sobre la recogida de datos

July 10th, 2011

Ya sabemos que los datos son el motor de la metodología DMAIC 6 sigma. Basaremos nuestras decisiones, comprobaremos nuestras hipótesis y encontraremos soluciones en base a lo que nos revelaran los datos. De ahí la importancia de tener una correcta recogida de datos para evitar sorpresas y problemas en el análisis. Os propongo alguna reflexión:

  • TENER DATOS EQUIVOCADOS ES PEOR QUE NO TENER DATOS
  • LOS RESULTADOS, COMO MAXIMO, SERÁN IGUAL DE BUENOS QUE LOS DATOS RECOGIDOS
  • LO IMPORTANTE NO ES LA CANTIDAD DE INFORMACIÓN SINO LA CALIDAD DE LA MISMA


Podemos pensar que los datos que se capturan son la base para las conclusiones, acciones de mejora, inversiones,… En definitiva son la base de la solución o persistencia del problema. El resultado del proyecto Seis Sigma o de cualquier acción de mejora continua depende de ellos.

Hasta Pronto

Sandrine

Organizamos el congreso 6 sigma day

May 26th, 2011

Estamos organizando nuestro primer congreso profesional sobre Seis Sigma el próximo 18 de octubre de 2011 en el Parc Tecnològic del Vallés en el cual se presentaran ejemplos de proyectos 6 Sigma y de implantación de la iniciativa.

Desde que se nos ocurrió la idea, ha sido un gran reto para todos nosotros poder organizar una jornada profesional sobre 6 Sigma. Al final nos hemos quedado con la duración de una jornada pero con ponentes de primer orden para conseguir un nivel altísimo, por lo que acabamos llamándolo: Congreso 6 Sigma Day.

Jornada profesional Seis Sigma

Os quiero invitar a todos a participar en el 6 Sigma Day por los siguientes motivos:

  • Queremos que el congreso 6 Sigma sea interactivo. Para ello, hemos optado por un aforo limitado a 180 personas con la idea de fomentar la participación de los asistentes, con la convicción de poder generar networking de calidad entre profesionales de Seis Sigma.
  • Hemos realizado una selección de ponentes que combina por un lado la participación de especialistas en 6 Sigma que nos hablarán del futuro y el presente de 6 Sigma pero sin olvidarnos de las empresas. Para ello contamos con la participación de la Responsable del Sistema de Calidad del Grupo Doga (sector automoción) y del Director de Calidad de B.Braun (sector farmacéutico), con el objetivo de poder dar una visión real de los procesos de implantación de Seis Sigma en las empresas. En efecto, nos explicarán cómo han superado las dificultades y qué beneficios les está reportando en la actualidad la realización de proyectos de optimización de procesos siguiendo la metodología DMAIC y basando las decisiones en datos.

Para cualquier duda podéis contactar con Caletec , pero encontrareis toda la información en la página web del congreso. También, recordad que hasta el 15 de junio hay un descuento del 15% en la inscripción. Por otra parte, os indico que el facebook de Caletec será uno de los canales oficiales del congreso.

Congreso 6 Sigma Day

Hasta Pronto

Sandrine

Origen de la distribución normal (su historia)

May 8th, 2011

La distribución normal se conoce como la curva de Gauss o campana de Gauss, famoso matemático alemán del siglo 19.

Realmente, fue un trabajo de más de 200 años para descubrirla y establecer su ecuación. En este post, explico la historia de la distribución más conocida de la estadística: la ley normal.

Su origen viene de la observación de un estadístico francés del siglo 18, Abraham de Moivre, que, entre otras cosas, actuaba como consultor para temas de juegos. Observó, que al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener “cara” (o “cruz”) en N tirada tenía una representación gráfica con una curva suave a medida que N se hacía grande. En el gráfico presentado a continuación, la altura de cada barra representa la probabilidad de que ocurra el evento (sale “cara” al lanzar una moneda) de N veces que lanzamos la moneda (hemos cogido, N=2; N=4; N=12). Si la moneda no está trucada, la probabilidad de que salga “cara” al lanzarla es del 50% (p=0,5). Este fenómeno sigue una distribución conocida como la Binomial.

Distribución Binomial hacia la Distribución Normal

De Moivre explicó que si pudiéramos encontrar una ecuación para esta curva, solucionaríamos más fácilmente el cálculo de probabilidades de que aparezca “x” o más “cara” a lanzar N veces una moneda. Y eso fue uno de sus trabajos.

Distribución Normal

La gracia reside en que esta peculiar forma de campana también se detectó, en el siglo 17, por Galileo en el análisis de errores de medición de observaciones astronómicas; errores atribuibles a la instrumentación y a los observadores. Notó que estos errores eran simétricos y que los pequeños errores eran más frecuentes que los errores grandes. De ahí, se plantearon varias hipótesis sobre la distribución de los errores de medición.

Fue solo a principio del siglo 19th que se descubrió que estos errores seguían una distribución normal. Dos matemáticos establecieron de manera independiente su fórmula: Adrian en 1808 y Gauss en 1809 que al final dio su nombre a la más famosa de las distribuciones estadísticas ya que numerosos fenómenos naturales se ajustan a ella y que presenta unas  propiedades sumamente interesantes.

Gauss y la distribución normal en un billete de 10 marcos alemanes

Sandrine

Curso Green Belt 6 Sigma Marzo 2011

May 3rd, 2011

Una vez más tuvo lugar el curso Green Belt 6 Sigma presencial en Barcelona con unos participantes procedentes de diversos sectores. Como siempre, cada uno pudo compartir sus experiencias y sus datos para ver unas aplicaciones concretas y prácticas de los distintos conceptos estadísticos abordados durante el curso. Por ejemplo, en el caso de:

  • Inyección, soplado y montaje de componentes plásticos, comprobamos la importancia de las representaciones gráficas para detectar unos problemas de estabilidad del proceso
  • Fabricación de traviesas de hormigón para la infraestructura ferroviaria, comprobamos la utilidad de un Box Plot (diagrama de caja y bigote) para entender unos fenómenos del proceso
  • Tratamiento de restos cárnicos para la fabricación de harinas y grasas, comprobamos la importancia de luchar contra la variabilidad del proceso para obtener unos resultados más predecibles así como la importancia de validar los sistemas de medida
  • Etc…

Todos los participantes al curso Green Belt tienen ahora en mano un proyecto 6 sigma encaminado y que pueden llevar a cabo siguiendo la metodología DMAIC. Lo interesante fue poder dar un enfoque a veces distinto de lo que se podía pensar inicialmente sobre el problema. 6 Sigma nos enseña a nos saltarnos etapas dando de entrada la supuesta causa raíz a un problema (¡A veces llegamos a dar una solución en la propia definición del problema!).

En la Fase DEFINIR del proyecto (descripción del problema con datos, impacto económico, alcance, restricciones, etc…) y empezando la Fase MEDIR, nos damos cuenta qué NO podemos limitar nuestras investigaciones a una idea preconcebida del origen del problema ya que se nos abre un abanico de hipótesis que se tendrán que verificar con datos.

Durante todo el curso, 2 equipos los CLIPs y los CLACs se enfrentaron en distintos juegos para recordar elementos de la metodología DMAIC 6 Sigma y conceptos estadísticos abordados el día anterior. Estos  2 equipos propusieron también su logo (ver foto) para obtener más puntos. Al final hubo un equipo ganador pero todos lucharon hasta el final J

Hasta pronto

Sandrine

Curso Green Belt 6 Sigma online

April 23rd, 2011

Tengo el placer de presentar el curso Green Belt Seis Sigma online elaborado conjuntamente entre el departamento de estadística de la Universidad Politécnica de Cataluña y Caletec.

Este curso consta de 9 módulos (aulas) en los cuales se desarrollan los pasos de la metodología DMAIC 6 Sigma integrando las herramientas de calidad y técnicas estadísticas que permiten llevar a cabo proyectos seis sigma.


Además de los números ejercicios prácticos propuestos para entender los distintos conceptos abordados, se da la posibilidad a los alumnos trabajar con un ejemplo de proyecto 6 sigma con unas guías para las distintas entregas. Esta simulación llamada “caso de los tubos de silicona” permite a los alumnos reflexionar sobre un problema concreto que se resuelve siguiendo los pasos de la metodología DMAIC 6 Sigma.

También, podemos destacar que todos los alumnos podrán descargar la última versión del MINITAB valido solo para la duración del curso. En efecto varios ejercicios y el caso de simulación se resuelven utilizando este programa.

Por otra parte, seré la tutora de los alumnos al curso Seis Sigma Green Belt a distancia  contestando las dudas que se presentan.

Al final, se entregará a los alumnos una certificación Green Belt Seis Sigma UPC – CALETEC para todos los que habrán:

  • Superado los tests de autoevaluación de cada aula con una puntuación mínima de 7/10
  • Entregado las distintas actividades del caso de simulación como ejemplo de proyecto seis sigma

Te esperamos en el curso Green Belt Seis Sigma online.

Hasta pronto

Sandrine