Archive for the ‘6 Sigma’ Category

Certificación Six Sigma Black Belt

Tuesday, December 11th, 2012

La certificación Black Belt 6 sigma de Caletec se obtiene tras el cumplimiento de varios requisitos:

  • 80% de asistencia a un curso de nivel Black belt que puede ser:
  • Un curso Green belt 6 Sigma (64 horas) + un curso de transición Green Belt a Black Belt (64 horas) = un total de 128 horas de etrenamiento
  • Un curso Black Belt 6 Sigma (128 horas)
  • La aprobación de un examen de evaluación que contiene:
  • Unas preguntas de desarrollo sobre la metodología DMAIC y las herramientas de calidad y técnicas estadísticas
  • Afirmaciones que se tienen que evaluar como verdaderas o falsas
  • Preguntas de tipo test con una única respuesta posible de varias propuestas
  • La realización de un proyecto de nivel Black Belt y su presentación al Champion y a Caletec durante la cual se evalúa:
  • El seguimiento adecuado de los pasos de la metodología DMAIC
  • La utilización correcta de las herramientas de calidad y técnicas estadísticas que permiten sacar el máximo provecho de los datos
  • El descubrimiento de la causa raíz del problema abordado en el proyecto

Un informe de certificación 6 Sigma se elabora indicando los puntos fuertes y los puntos a mejorar del Black Belt que se certifica. Por otra parte, un apartado del informe se completa por la Dirección de la empresa (el Champion) para dar el visto bueno sobre el cumplimiento de los objetivos.

Certificación 6 Sigma Black Belt

Certificación Black Belt 6 Sigma

Felicidades a Xavier, Albert y Joan de una empresa del sector electrónico que pasaron, con aprovechamiento, por estas 3 etapas y que recibieron de mano de Francesc, el Director de Operaciones a nivel de grupo su diploma de certificación 6 sigma Black Belt.

Hasta pronto

Sandrine

Curso 6 Sigma Green Belt

Tuesday, September 11th, 2012

El curso Green Belt 6 Sigma de Caletec tiene su próxima convocatoria el 6 de noviembre de 2012. Como siempre ofrece 64 horas lectivas combinando teoría, numerosos ejemplos y ejercicios didácticos con el programa MINITAB y juegos ilustrativos para entender las herramientas de calidad y técnicas estadísticas utilizadas en los pasos de la metodología DMAIC.

Antiguos alumnos dieron su opinión y explican que por ser un curso durante el cual se abordan temas de estadística, es muy ameno y permite aprender de la mejor manera que sea: con la práctica y momentos divertidos.

Por otra parte, un punto fuerte destacado del curso es la posibilidad de utilizar los propios datos de los alumnos para ilustrar los conceptos. De esta forma todos aprenden de los demás casos procedentes de sectores variados.

Curso Green Belt 6 Sigma

Curso Six Sigma Green Belt

Empresas como AFFINITY PETCARE (pienso para animales ADVANCE®), TRAVIPOS (Grupo Railone: estructura ferroviaria), Empresas del grupo GARNOVA (tratamiento de restos cárnicos), ENCE (Energía y Celulosa), CARGLASS® (servicio de cambio de lunas), BAYER (productos químicos y farmacéuticos), STORAENSO (fabricación de cartón estucado), ZANINI (inyección de plástico sector automoción), GAMESA (aerogeneradores), METALDYNE (sector automoción), etc… participaron en este curso 6 Sigma Green Belt.

Algunas personas se apuntaron al curso a nivel particular aprovechando, en su caso, del descuento de 10% que ofrece Caletec para las personas en situación de desempleo.

Este curso Green Belt Seis Sigma se articula en 2 tandas de 4 días en Barcelona con unas 2 semanas entre las 2 partes. Durante la primera tanda, los participantes proponen ya un proyecto en el cual irán trabajando y que presentarán al principio de la segunda parte. De esta forma, se aprovechan estos casos prácticos y reales de los alumnos como “hilo conductor” para explicar el enfoque de diferentes proyectos 6 Sigma como ejemplo, siguiendo los pasos de la metodología DMAIC y las herramientas que aplican a cada caso.

Nos vemos en noviembre

Sandrine

Exactitud, precisión y sesgo de los sistemas de medida

Friday, August 31st, 2012

Cuando estudiamos nuestros sistemas de medida, debemos tener en cuenta tres palabras clave: exactitud, precisión y sesgo.

  • Precisión (Precision): Poca variabilidad en torno a un valor medio. Es la variación observada al medir el mismo elemento de forma repetida y utilizando el mismo método de medición. Los conceptos de Repetibilidad (variación introducida por el aparato de medida) y Reproducibilidad (variabilidad introducida por el operario) están asociados a la precisión del aparato.
  • Exactitud (Accuracy): El valor medio coincide con el verdadero valor de la magnitud medida. Es la diferencia entre la medición media observada y un “valor maestro”. Da una idea de lo “centrado” o “ajustado” que está el sistema de medida.
  • Sesgo (Bias, Inaccuracy): En un aparato inexacto, es la diferencia entre el valor medio y el verdadero valor de la magnitud medida. Se elimina calibrando el aparato. El sesgo pertenece al concepto de exactitud.

En definitiva, observamos que, por definición, la precisión impacta en la dispersión y la exactitud impacta en la posición.

Exactitud y Precisión de los sistemas de medida

Exactitud y Precisión de los sistemas de medida

Tenemos que tener en cuenta que siempre será más fácil corregir el sesgo de un aparato muy preciso (poca variabilidad) ya que bastará con centrar el instrumento de medida en torno al valor deseado (calibrar). En la figura esta situación se ve reflejada en los casos nº1 (hace falta calibrar) y 2 (no hace falta calibrar). En caso de un aparato exacto pero no preciso, acertaremos con una medida correcta (en el centro de la diana) en muy pocas ocasiones (caso nº4).

Evidentemente, el caso nº3 representa la peor situación ya que no hay ni precisión ni exactitud (por tanto, también hay sesgo). Lo que desearemos conseguir es que nuestros datos se parezcan al caso nº 2, situación ideal con mucha exactitud, mucha precisión y poco sesgo.

Hasta Pronto

Sandrine

Definición de capacidad de proceso

Friday, August 3rd, 2012

El concepto de capacidad, hablando de proceso, se refiere a la anchura de la campana de Gauss que lo caracteriza. En un estudio de capacidad (capability study), se compara la anchura de la distribución normal obtenida (lo que llamamos la Voz del Proceso) con los límites de tolerancias (la Voz del Cliente).

Tradicionalmente se define la capacidad de proceso como la distancia de 3 veces sigma de cada lado de la media. Por lo tanto, corresponde a un valor igual a 6 veces la desviación estándar. En algunos casos, se quiere abarcar más anchura de la campana por lo que se lleva a incluir hasta 6 veces la distancia sigma de cada lado (un total de 12 sigmas).

Concepto de capacidad

Concepto de capacidad

La formula del índice de capacidad Cp, como indicador de calidad, es la siguiente:

(Limite superior de tolerancia – Limite inferior de tolerancia)/6 sigma

Queremos que nuestro proceso sea capaz de operar dentro de los limites de especificaciones (requerimientos del cliente) por lo que el valor obtenido con la formula debe ser grande (por lo menos superior a 1).

Claro está que un proceso capaz (Cp >>1) podría generar defectos en caso de que esté descentrado. Es la razón por la cual se asocia el índice Cpk al del Cp.

La formula de cálculo del Cpk es la siguiente:

  1. Se calcula un indicador del lado superior: (limite superior – media)/3 sigma
  2. Se calcula un indicador del lado inferior: (media – limite inferior)/3 sigma
  3. Se elige, como índice Cpk, el valor mínimo de estos dos indicadores calculados siendo este el caso más desfavorable (el caso en el cual la campana se acerca más del límite con el riesgo de provocar defectos)

Entendemos por las propias formulas que un proceso perfectamente centrado tendrá: Cp=Cpk.

Tenemos que tener en cuenta también que todas estas formulas funcionan en caso de tener unos datos que se ajustan a una distribución normal.

Os propongo aprender más sobre el concepto de capacidad y los índices Cp Cpk asistiendo al próximo curso monográfico sobre este tema.

Hasta Pronto

Sandrine

Software Minitab y 6 Sigma

Tuesday, July 17th, 2012

Tomar decisiones en base a datos, que deben ser recogidos y analizados de la forma adecuada es uno de los aspectos clave de los programas de mejora Seis Sigma

El análisis de los datos es mucho más cómodo y rápido si se utiliza un paquete de software estadístico, aunque una hoja de cálculo también puede ser suficiente en muchos casos.

Entre los muchos paquetes de software estadístico existentes en el mercado, Minitab combina muy bien la facilidad de uso con una amplia gama de posibilidades de análisis, muchas de ellas específicamente orientadas al de control y mejora de la calidad.

En los últimos años se ha convertido en el paquete de software estadístico de referencia y el más utilizado en los programas de mejora Seis Sigma.

Es la razón por la cual utilizamos el software Minitab en todos nuestros cursos 6 Sigma. Se puede descargar la versión demo de Minitab (30 días de duración) y aprender a utilizarlo adquiriendo el libro “Estadística con Minitab” que combina explicaciones sintéticas y ejemplos muy prácticos para el análisis de datos (Diseños de experimentos, estudios R&R, Estudios de capacidad – indices Cp Cpk,…) y la realización de representaciones gráficas (Histogramas, Pareto, correlación).

Estadística con Minitab

El temario del libro es el siguiente por si le puede resultar interesante consultarlo:

BLOQUE I: INTRODUCCIÓN. TÉCNICAS GRÁFICAS

  • Primer vistazo Gráficos para una variable
  • Diagramas de Pareto y causa-efecto
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos con tres dimensiones
  • Casos Prácticos del bloque I

BLOQUE II: CONTRASTE DE HIPÓTESIS. OMPARACIÓN DE TRATAMIENTOS

  • Números aleatorios y siguiendo un patrón
  • Cálculo de probabilidades
  • Contraste de hipótesis.
  • Test de Normalidad
  • Comparación de dos medias, dos varianzas o dos proporciones
  • Comparación de más de dos medias (análisis de la varianza)
  • Casos Prácticos del bloque II

BLOQUE III: ESTUDIOS R&R. ESTUDIOS DE CAPACIDAD

  • Estudio del sistema de medida (R&R)
  • Estudios de capacidad para variables (índices Cp, Cpk)
  • Estudios de capacidad para atributos
  • Casos prácticos del bloque III

BLOQUE IV: GRÁFICOS MULTI-VARI. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

  • Gráficos Multi-Vari
  • Gráficos de control para variables I: Observaciones individuales
  • Gráficos de control para variables II: Medias y rangos
  • Gráficos de control para atributos
  • Casos prácticos del bloque IV

BLOQUE V: REGRESIÓN. ANÁLISIS MULTIVARIANTE

  • Correlación y regresión simple
  • Regresión múltiple. Análisis multivariante
  • Casos prácticos del bloque V

BLOQUE VI: DISEÑO DE EXPERIMENTOS. FIABILIDAD

  • Selección del plan de experimentación utilizando un diseño factorial
  • Análisis e interpretación de los resultados de un diseño factorial
  • Metodología de la superficie de respuesta. Fiabilidad
  • Casos prácticos del bloque VI

Hasta pronto

Sandrine

Histogramas y normalidad de los datos

Wednesday, July 11th, 2012

La mayoría de los datos que representan nuestros procesos se ajustan a una distribución normal. Cuando hacemos el histograma de nuestros datos, nos esperamos ver que esta distribución tiene una curva suave conocida como la campana de Gauss. Pero a veces los histogramas (o diagramas de frecuencia) presentan unas formas peculiares.

En el gráfico siguiente podéis apreciar 4 histogramas generados con 20 datos procedentes de una distribución normal estándar (media = 0, desviación estándar = 1)

Histograma de una distribución normal estándar con 20 datos

Histograma de una distribución normal estándar con 20 datos

A pesar de ser normales, estos histogramas podrían llevarnos a falsas conclusiones sobre la normalidad de los datos.

De hecho, con solo 20 datos, un diagrama de puntos podría ser más adecuado para ver la dispersión de los datos (con toda su granularidad).

Diagrama de puntos - 20 datos

Diagrama de puntos - 20 datos

En cambio si aumentamos el nº de datos, la forma del histograma se aproxima a la campana de Gauss. A continuación, se muestran 4 histogramas realizados con unos datos procedentes de un distribución normal estándar pero variando la cantidad de datos.

Histogramas de una distribución normal

Histogramas de una distribución normal

Los histogramas son una buena representación gráfica para ver la dispersión de los datos pero es preferible un diagrama de puntos cuando la cantidad de datos no sobrepasa los 20.

Aprovecho este post para recordar que la única manera de saber si unos datos se ajustan a una distribución normal es hacer un test de normalidad. El diagrama de probabilidad de Minitab nos proporciona la representación de los datos con una recta de Henry y nos da el p-valor. De esta forma, con un p-valor > 0.05, podemos afirmar con un 95% de confianza que nuestros datos se ajustan a una distribución normal.

Sandrine

Congreso Profesional 6 Sigma

Monday, June 25th, 2012

El primer congreso profesional  6 sigma organizado por Caletec tuvo lugar el pasado 14 de junio en Cerdanyola del Vallès (Barcelona). Este evento, patrocinado por Minitab, junto a 80 personas procedentes de 25 empresas diferentes.

Los ponentes hicieron unas presentaciones diversas sobre la implantación de 6 sigma y el uso de la metodología DMAIC así como sobre la importancia de “torturar los datos para que confiesen”.

Ponentes Congreso Profesional 6 Sigma 2012

Ponentes Congreso Profesional 6 Sigma

En primer lugar, Xavier Tort Martorell (1) nos hizo una pequeña introducción a 6 Sigma y nos explicó los puntos claves que hacen que esta metodología funciona para optimizar los procesos de cualquier empresa.

Luego, presenté (2) unas pinceladas de 6 Sigma explicando que las actividades de mejora se tienen que enfocar a buscar la causa raíz de los problemas, la diferencia entre defectos y defectuosos para priorizar las acciones y unos ejemplos sobre los engaños de las bases de datos.

Hicimos una pausa durante la cual los participantes empezaron a intercambiar impresiones sobre 6 sigma.

Maria-José Martinez (3) empezó la segunda parte con el relato de DOGA (sector automoción) que implantó 6 Sigma tras detectar una necesidad real del mercado en optimizar los procesos basando sus decisiones en datos y no solo en la intuición.

Bernadette Soto (4) de BBraun (sector farmacéutico) explicó que 6 sigma forma parte del plan estratégico de la empresa a nivel corporativo. Quiso compartir también la dificultad de validar los sistemas de medida (estudios R&R) resaltando que este paso obligatorio antes cualquier análisis de datos nos puede dar sorpresas.

La comida fue un buen momento para de nuevo compartir experiencias en 6 sigma.

La ponencia de Robert Collis (5) de Minitab permitió resaltar la importancia del uso de datos para resolver un problema de calidad llevando a ahorros económicos.

Se organizaron 4 mesas redondas:

  • Selección de proyectos 6 Sigma moderado por Xavier Tort
  • Calidad de los datos en la empresa moderado por Pere Grima (6)
  • Workshop Minitab moderado por Robert Collis
  • Integración de Lean y 6 sigma moderado por mí.

Acabamos el día felices de lo ocurrido durante el evento y con un alto nivel de satisfacción de los participantes. Muchas gracias a todos.

Sandrine

Programa 6 Sigma

Tuesday, May 15th, 2012

Os presento el programa del evento “Jornada 6 Sigma” que tendrá lugar el próximo 14 de junio de 2012 en el PTV (Cerdanyola del Vallès – Barcelona). Este congreso tiene como objetivo principal compartir experiencias 6 sigma tanto sobre la implantación de la iniciativa como sobre el uso de la metodología DMAIC.

9:00 – 9:30 Acreditaciones

9:30 – 9:45 Presentación de la jornada 6 Sigma

Presentación de la jornada por parte de Sandrine Santiago, consultora Six Sigma y Organizadora del evento

Sandrine Santiago - Caletec

Sandrine Santiago - Caletec

9:45 – 11:00 ¿Porqué Seis Sigma triunfa donde otros programas fracasaron?
Xavier Tort-Martorell Llabrés – Director del Departamento de Estadística ETSEIB – UPC y Pere Grima, profesor del mismo departamento nos recordarán el origen de 6 Sigma, sus principios y su filosofía desde su inicio en Motorola hacia su extensión a nivel mundial. Nos llevará a reflexionar porqué funciona y los beneficios que 6 sigma aporta a las organizaciones

Xavier Tort-Martorell - UPC Evento 6 Sigma

Xavier Tort-Martorell - UPC

Pere Grima - UPC

Pere Grima - UPC

11:00 – 11:30 Pausa café y networking
Momento ideal para conocernos e intercambiar impresiones sobre la realidad de 6 Sigma en nuestro día a día.

11:30 – 12:30 Caso práctico: DOGA (sector Automoción)
Maria-José Martinez – Responsable del Sistema Integral (Calidad y Medio-ambiente) y Adjunta de la Dirección General de Doga, empresa catalana dedicada a la fabricación de limpiaparabrisas y otros componentes de automoción desde hace más de 50 años. En su ponencia Maria-José nos expondrá el origen de la necesidad, la estrategia y las actividades para empezar con 6 Sigma. Nos presentará algunos ejemplos de proyectos 6 sigma llevados a cabo en DOGA. También nos explicará las lecciones aprendidas en el camino, y como siguen las actividades 6 sigma en la empresa.

Maria.José Martinez - Doga Jornada 6 Sigma

Maria.José Martinez - Doga

12:30 – 13:30 Caso práctico: BBraun (sector Farmacéutico)
Bernadette Soto – Lean Manager en el CoE Closure Technology para B Braun en Rubí, Bernadette es responsable, entre otras actividades, de la coordinación y gestión de proyectos dentro del programa Operational Excellence B. Braun Surgical. Bernadette nos expondrá la estrategia de implantación de Six Sigma en B. Braun Surgical con ejemplos de proyectos 6 sigma compartiendo las dificultades encontradas a la hora de validar los sistemas de medida (MSA) y plantear los estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (estudios R&R)

Bernadette Soto - BBraun Evento 6 Sigma

Bernadette Soto - BBraun Surgical

13:30 – 15:00 Comida Jornada 6 Sigma
Aprovecharemos este momento para hacer networking en el ambiente agradable del restaurante del hotel Eurostars del Parc Tecnològic del Vallès (PTV)

15:00 – 16:30 Reducing Payment Times with DMAIC and Minitab Statistical Software (Ponencia en inglés)
Robert Collis – Trainer at Minitab nos presentará un ejemplo de proyecto 6 sigma orientado a servicios. Siguiendo los pasos de la metodología DMAIC y con la utilización de MINITAB y del Quality Companion, veremos como se puede llevar a cabo un proyecto 6 Sigma para reducir el tiempo de abono de las facturas por parte de los clientes. Este caso se basa en una historia real.

Robert Collis - Minitab Congreso 6 Sigma

Robert Collis - Minitab

16:30 – 16:45 Pausa Café
Aprovechamos este cuarto de hora para decidir en que mesa redonda queremos participar

16:45 – 18:00 Mesas redondas sobre 6 Sigma
Según el nº de participantes, se organizarán 3 o 4 mesas redondas sobre distintos temas como por ejemplo:
* Factores de éxito y elementos de fracaso de los programas 6 Sigma
* Calidad de los datos en la empresa
* Lean o 6 Sigma o Lean 6 Sigma
* Selección de proyectos 6 sigma
Cada mesa redonda tendrá a un animador, profesional del 6 Sigma.

18:00 – 18:30 Sesión de preguntas y despedida
Durante cada una de las ponencias, se podrá hacer preguntas y consultar dudas. En esta sesión final, se propone a todos los asistentes la posibilidad de hacer las últimas preguntas a los ponentes.

Inscripción a la jornada 6 sigma en la pagina oficial del congreso

Espero veros ahí

Sandrine

Solución de problemas o Causa Raíz

Monday, May 7th, 2012

En los procesos de mejora tradicional, se suele emplear un planteamiento reactivo y no se  aplican las herramientas de mejora de calidad de manera estructurada. Por lo tanto, el uso de las herramientas queda aislado y la toma de decisiones se basa en la intuición y en algunos datos vagos.

Frente a problemas, se aplican remedios provisionales o parches que tienden a quedarse más tiempo de lo previsto.
En las viñetas siguientes, tenéis un ejemplo de lo que podría ser el resultado de aplicación de un proyecto de mejora continua tradicional

Proceso de Mejora Continua

Esta historia habla por si sola y mi mensaje es el siguiente: con el fin de prevenir la recurrencia de los problemas, la clave reside en encontrar su causa raíz de manera a asegurar la sostenibilidad de las mejoras.

En este sentido la metodología DMAIC 6 Sigma ofrece un uso estructurado y riguroso de las herramientas de calidad y de las técnicas estadísticas para tomar decisiones en datos precisos y objetivos.

Sandrine

Nota: Encontré estos dibujos hace ya varios años en internet. Desconozco la fuente pero agradezco sinceramente al autor porque los veo muy ilustrativo.

Congreso Profesional 6 Sigma Day

Sunday, April 15th, 2012

El primer congreso profesional 6 Sigma tendrá lugar el 14 de junio de 2012 en el hotel EUROSTARS Parc del Vallès en Barcelona (Cerdanyola del Vallès).

Profesionales del 6 Sigma como Xavier Tort-Martorell (UPC), Sandrine Santiago (CALETEC) y Robert Collis (MINITAB), participan al congreso así como las empresas BBRAUN (sector farmacéutico) y DOGA (sector automoción) para explicar sus experiencias en 6 sigma tanto a nivel de la implantación de la iniciativa como sobre el uso de las herramientas de la metodología DMAIC.

Este evento Six Sigma se dirige a todas las personas interesadas en compartir experiencias 6 sigma y entender las problemáticas a la hora de implantar la iniciativa así como los beneficios en distintos entornos.

Congreso 6 Sigma day

El formato de las charlas será dinámico impulsando la participación del público ya que nuestro objetivo es crear un entorno de comunicación alrededor de 6 Sigma y de todas las técnicas de optimización de procesos relacionadas (Lean, Kaizen, etc…)

En este evento combinaremos:

  • Unas ponencias de profesionales que expondrán su experiencia con Seis Sigma
  • Unas actividades de mesas redondas para tratar de temas tanto organizativos como sobre el uso de herramientas de calidad y técnicas estadísticas en 6 sigma
  • Ejemplos de proyectos 6 Sigma y relatos de casos reales
  • Networking

Consulta el programa del congreso 6 sigma

Sandrine